SEO算法 二维码
1036
很明显，知道不同流量渠道的算法，你才能获取更精准，更有质量的流量，也才能拥有更精准的订单 今天我们在讲到算法，不是说我已经打通了各个公司里面去，完全知道他们怎么运行的，这个我没办法。只是我们可以通过多年的行业经验，实操方法，推断出一些重要的指标。只要对这些指标进行磨合细化，我们其实就已经做到了90% 下面我先来讲讲SEO的算法 记住这一快的流量是巨大的 行业里面的人一般都认为，SEO有200多种算法，那么在这200多种算法里面，哪些是影响一个网站最重要的指标和关键因素呢？ 主要有三点 第一：外链 第二：内容 第三：RankBrain人工智能（机器学习） 也就是说，如果你想要获取更好的流量，那么你就要学会去获取高质量的外链，以及撰写高质量的内容，这两个渠道是你可以控制的，而机器学习不是你能控制的，这一块会在后面的文章中，重点讲到。 那这三点是最为影响一个网站的排名，和权重的 那么我们换一个角度，最为一家搜索引擎，最重要的是什么？ 我归纳了一句话就是：及时准确的把有效的信息呈现给用户 上面这一句话，基本就是作为一家搜索引擎的命脉和根基，一旦他脱离这个根基，用户就会随之离去。所以搜索引擎无论他的算法怎么变，一定离不开这条核心原理，这是他一切的出发点。 大家想想看是不是这样子的 请大家记住：上面我排名的顺序是： 第一：外链 第二：内容 但是我们在去做这两件事的时候，一定要注意，我们是要先做好内容，然后在想去推广，因为：
这和我们做产品和推广是一样的道理。 之前我们讲过， 我们的网站，全部靠高质量的内容，基本获得世界前500强公司的订单和询盘 来自思科 来自Garmin的订单 所以在做seo的时候，首先你自己要做好内容，做好内容之后，然后再想方设法的去推广（以点打面的策略，请大家再回顾一下我们之前讲到的如何打市场的策略） 那么接下来就来讲讲seo中，机器学习的算法 前面我们说到，其实google的采用的机器学习，这个不是我们可以控制的，这个是google运用自己的算法来判断用户是不是喜欢你的网站，那么RankBrain（人工智能） 怎么确定是否满足了用户的需求呢。  RankBrain 会给用户提供初始的搜索结果。当大批用户喜欢其中某一个结果时，RankBrain 会提升整个结果的排名。反之，RankBrain 会降低整个网页的排名，或用其他网页替代它。 那 RankBrain 如何判断用户喜欢还是不喜欢某个网页呢？ RankBrain 主要是关注用户在搜索结果上有哪些行为。主要是以下几个：
这些都是用户体验的指标。 举个例子：你之前打网球拉伤了背部肌肉，于是你在 Google 搜索pulled back muscle。 像普通用户一样，你点击排名第一的网页，结果发现都是不关注的内容，比如“背部有很多人体重要的肌肉”。  然后你点击返回按钮，并打开了排名第二的网页，然后发现这个网页也不太好，都是一些常规的建议，“注意休息，背部敷冰块”。  于是你又点击返回按钮，打开了排名第三的网页。你发现这个网页的内容正是自己需要的。你花了5分钟浏览这个网页，之后得到了需要的答案，并关闭了网页，没有继续浏览。 这种点击返回，并浏览下一个网页的行为就叫 “Pogo-sticking”，是 RankBrain 关注的指标之一。 如果 Google 注意到很多用户都迅速离开某个网页，并浏览下一个网页。那这个网页就相当于打了负分。  而如果 Google 注意到很多用户在某个网页上都停止了 Pogo-sticking 行为，那 Google 会提升该网页排名，让其更容易被用户点击到。  所以大家看到没有，Google会根据用户的行为来判断一个网站的好坏。 所以你就很清楚了为什么要去创作好的内容，因为好的内容可以让用户有更好的停留时间，页面访问次数增强，互动率更好，而用户的这种行为，又告诉google，你的网站是非常不错的。 这是一种正向的循环。
文章分类：
优化知识
|
